[发明专利]一种异构通信网络的分组式联邦学习方法在审
| 申请号： | 202210485100.2 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114997422A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 李立欣;印通;林文晟;李旭;卫保国 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06F21/62 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种异构通信网络的分组式联邦学习方法，建立基于端到端通信的联邦学习系统模型，根据相关的设备异构性差异及通信场景的复杂性，计算设备之间的代价函数值，并根据代价函数值将设备进行分组，最终得到分组结果，分组结果将代价函数值小于设定阈值的参与设备划分为同一组，并在组内、组间分别进行联邦学习任务。本发明建立一种基于端到端通信的联邦学习系统模型，在终端设备进行信息通信的过程中，将具有相似通信条件与计算能力的设备分为一组，从而降低由于设备等待期造成的资源浪费与时延问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通信 网络 分组 联邦 学习方法 | ||
【主权项】：
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