[发明专利]融合高阶结构嵌入与复合池化的图分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210486421.4 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114792384A | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 刘士军;刘莲莲;梅广旭;潘丽;杨承磊 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能图分类技术领域，提供了融合高阶结构嵌入与复合池化的图分类方法及系统，包括：获取待分类的图；将待分类的图输入图神经网络，得到图所属类别；其中，对于图的每个子图集合，每一层卷积层基于上一层神经网络层输出的子图集合，计算每个子图的特征，每一层复合池化层基于卷积层输出的每个子图的特征更新子图集合，同时，对于更新后子图集合内的每个子图，通过注意力机制融合局部邻域内子图的特征，更新子图的特征；读出层得到图表示向量，并输入所述分类器，得到图所属类别。利用高阶结构，直接在子图之间传递消息，捕获节点级别不可见的结构信息，提高了图的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 结构 嵌入 复合 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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