[发明专利]一种基于土壤—环境知识获取多尺度环境因子集方法在审
| 申请号： | 202210488468.4 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114821359A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张晓婷;黄魏 | 申请（专利权）人： | 华中农业大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安赛嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 61275 | 代理人： | 张少君 |
| 地址： | 430070 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于土壤—环境知识获取多尺度环境因子集方法，采用多尺度环境因子集的选择方法，提取数字高程模型下的多尺度地形因子以及基于遥感影像的多尺度遥感因子信息，获取土壤—环境知识数据集，运用Boruta算法对不同的环境因子变量集进行预处理及筛选，得到最优环境因子数据集，并从原始土壤图中提取训练样本集，运用网格搜索优化的CatBoost分类算法模型对训练样本集进行建模，从而推理生成土壤类型图。本发明通过建立土壤—环境知识尺度数据集，并对多尺度环境因子数据集进行筛选，选取最优多尺度环境因子数据集，运用最佳数据集进行建模，综合利用推理制图数据源从而提高土壤类型制图精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 土壤 环境 知识 获取 尺度 子集 方法 | ||
【主权项】：
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