[发明专利]基于通道-扩散双分支网络的图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202210488529.7 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114757830B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 张铭津;彭晓琪;张鹏;郭杰;李云松;高新波 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/11;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种通道‑扩散双分支网络的图像超分辨率重建方法，主要解决现有方法纹理细节不足、结构失真的问题，实现步骤为：构建训练样本集和测试样本集；构建通道‑扩散双分支网络：构建顺次连接的第一卷积层、D个通道‑扩散残差模块、第二卷积层、上采样模块的通道‑扩散双分支网络；通道‑扩散残差块包括自适应卷积模块以及与其连接的并行排布的通道注意力分支和扩散分支；自适应卷积模块包括多个卷积层和多个非线性激活层；扩散分支包括P‑M扩散层、卷积层和非线性激活层；通道注意力分支包括池化层、多个非线性激活层和多个卷积层；对通道‑扩散双分支网络进行迭代训练。本发明能够获得清晰、准确的超分辨率重建图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 通道 扩散 分支 网络 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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