[发明专利]基于多感受野和注意力特征金字塔的轻量级目标检测方法在审
| 申请号： | 202210489413.5 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114937151A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 韩金月;盛立杰;苗启广 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多感受野和注意力特征金字塔的轻量级目标检测方法，主要解决存储资源受限设备中检测精度较低及检测速度较慢的问题，其实现方案是：1)获取目标检测图像的训练集和测试集；2)构建轻量级多感受野模块；3)构建注意力特征金字塔；4)以FCOS框架为基础，构建由MobileNetv2网络、轻量级多感受野模块、注意力特征金字塔、预测模块组成的深度学习网络，并使用训练集对其进行训练；5)将测试集中的图像输入到训练好的深度学习网络，得到目标检测结果。本发明能快速准确地检测出图像中包含的目标，且检测精度高、检测速度快，参数量小，可用于行人检测、人脸识别、智能监控、工业检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 感受 注意力 特征 金字塔 轻量级 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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