[发明专利]基于NLP-CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法在审
| 申请号： | 202210489921.3 | 申请日： | 2022-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN114818951A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 尹德斌;彭道刚;裴浩然;张腾;戚尔江;王丹豪 | 申请（专利权）人： | 上海工业自动化仪表研究院有限公司;上海电力大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F40/242;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 苏州所术专利商标代理事务所(普通合伙) 32473 | 代理人： | 孙兵 |
| 地址： | 200233 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于NLP‑CNN的燃气轮机控制系统故障诊断分类方法，涉及火电厂故障诊断技术领域。该方法包括：获取资料库，收集与燃气轮机控制系统有关的文本信息，用于构建专用及停用词典；对文本信息进行预处理，形成短文本，并对短文本进行向量化处理；以关键词为标志，从历史日志中提取与关键词相关联的日志集合，形成样本库；采用CNN模型进行词向量训练模型搭建；将样本库中的日志集合进行分词，调取各分词的特征向量，进行模型训练和测试，得到故障诊断的诊断结果。将文本语言处理运用到燃气轮机控制系统故障诊断中，依赖系统自带的日志报警，不依赖机组运行中大量的数据，在保证故障诊断准确性的同时，显著提升了诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nlp cnn 燃气轮机 控制系统 故障诊断 分类 方法 | ||
【主权项】：
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