[发明专利]基于图神经演化的车辆CAN通信入侵检测方法在审
申请号: | 202210490504.0 | 申请日: | 2022-05-07 |
公开(公告)号: | CN116132078A | 公开(公告)日: | 2023-05-16 |
发明(设计)人: | 曹斌;田山 | 申请(专利权)人: | 河北工业大学 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40;H04L12/40;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/092 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 刘国威 |
地址: | 300401 *** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明属于车辆通信、网络安全领域,涉及深度学习技术,为实现对车辆内网络通信是否遭入侵进行检测,为车辆内的信息通信的安全提供保障,本发明采取的技术方案是,基于图神经演化的车辆CAN通信入侵检测方法,利用强化学习网络和演化算法搜索出的图神经网络实现,强化学习网络根据报文特征确定每个检测CAN数据包样本的长度,图神经网络根据车辆CAN通信报文的中CAN ID的特征,对车辆CAN入侵报文和正常报文进行特征提取,对车辆CAN通信报文是否遭入侵作出检测。本发明主要应用于车辆移动通信场合。 | ||
搜索关键词: | 基于 神经 演化 车辆 can 通信 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】:
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