[发明专利]基于图神经演化的车辆CAN通信入侵检测方法在审

专利信息
申请号: 202210490504.0 申请日: 2022-05-07
公开(公告)号: CN116132078A 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 曹斌;田山 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;H04L12/40;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/092
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
地址: 300401 *** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于车辆通信、网络安全领域,涉及深度学习技术,为实现对车辆内网络通信是否遭入侵进行检测,为车辆内的信息通信的安全提供保障,本发明采取的技术方案是,基于图神经演化的车辆CAN通信入侵检测方法,利用强化学习网络和演化算法搜索出的图神经网络实现,强化学习网络根据报文特征确定每个检测CAN数据包样本的长度,图神经网络根据车辆CAN通信报文的中CAN ID的特征,对车辆CAN入侵报文和正常报文进行特征提取,对车辆CAN通信报文是否遭入侵作出检测。本发明主要应用于车辆移动通信场合。
搜索关键词: 基于 神经 演化 车辆 can 通信 入侵 检测 方法
【主权项】:
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