[发明专利]神经网络训练方法、相关方法、设备、终端及存储介质在审
| 申请号： | 202210494737.8 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN115035032A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 陈龙;王雨桐;曹沿松 | 申请（专利权）人： | 奥蒂玛光学科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 张晓薇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄阁*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种神经网络训练方法、尖角检测方法、缺陷检测方法、光学检测设备、智能终端以及计算机可读存储介质，该神经网络训练方法包括：获取包括若干待训练图像的训练集，其中，待训练图像中包括电路板中尖角的标注信息；将训练集输入神经网络进行训练，得到用于检测电路板图像中尖角的神经网络。上述方法，利用输入的训练集中电路板的尖角及其尖角的标注信息来训练检测尖角的神经网络，能够提高神经网络检测的电路板图像中尖角的精准度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 相关 设备 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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