[发明专利]目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202210495852.7 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114596497B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 陈博;高原;白锦峰 | 申请（专利权）人： | 北京世纪好未来教育科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 范彦扬 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种目标检测模型的训练方法、目标检测方法、装置及设备，其中该训练方法包括：获取携带有标注信息的图像样本；将图像样本输入至骨干网络，得到初步特征；将初步特征输入至学生预测网络，得到第一检测结果；以及，将初步特征输入至预设的教师预测网络，得到第二检测结果；基于第一检测结果、第二检测结果和标注信息对骨干网络、学生预测网络和教师预测网络进行训练，直至达到预设条件时停止训练；其中，教师预测网络用于在训练过程中为学生预测网络提供指定信息，指定信息是教师预测网络生成的与第二检测结果相关的信息；基于停止训练后的骨干网络及学生预测网络得到训练好的目标检测模型。本公开能够有效提升模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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