[发明专利]一种基于引导图卷积神经网络的轮胎质量预测方法及系统有效
申请号: | 202210498279.5 | 申请日: | 2022-05-09 |
公开(公告)号: | CN114881329B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 史玉良;谭国强;李建星;翟洪伟;王新军;孔凡玉;李晖 | 申请(专利权)人: | 山东大学;山东玲珑轮胎股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0639;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/084 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 王雪 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明轮胎质量预测分析技术领域,提供了一种基于引导图卷积神经网络的轮胎质量预测方法及系统。该方法包括构建轮胎知识图谱;基于轮胎知识图谱,构建邻接矩阵,采用嵌入向量进行邻域信息嵌入表示学习,得到邻域实体表示向量;基于所述邻域实体表示向量,引入注意力机制学习轮胎知识图谱中邻域实体表示向量对轮胎产品质量的重要程度,结合引导图卷积神经网络,得到轮胎产品综合表示向量;计算轮胎产品综合表示向量与质检标准的邻域信息的注意力分数,以引导质检标准的卷积和聚合,得到轮胎质检标准的综合表示向量;基于轮胎质检标准的综合表示向量,对待检测样本进行轮胎产品质量预测,得到轮胎质量预测结果,本发明实现了对轮胎质量的精准预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 引导 图卷 神经网络 轮胎 质量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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