[发明专利]一种基于引导图卷积神经网络的轮胎质量预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210498279.5 申请日: 2022-05-09
公开(公告)号: CN114881329B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 史玉良;谭国强;李建星;翟洪伟;王新军;孔凡玉;李晖 申请(专利权)人: 山东大学;山东玲珑轮胎股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/084
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 王雪
地址: 250014 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明轮胎质量预测分析技术领域,提供了一种基于引导图卷积神经网络的轮胎质量预测方法及系统。该方法包括构建轮胎知识图谱;基于轮胎知识图谱,构建邻接矩阵,采用嵌入向量进行邻域信息嵌入表示学习,得到邻域实体表示向量;基于所述邻域实体表示向量,引入注意力机制学习轮胎知识图谱中邻域实体表示向量对轮胎产品质量的重要程度,结合引导图卷积神经网络,得到轮胎产品综合表示向量;计算轮胎产品综合表示向量与质检标准的邻域信息的注意力分数,以引导质检标准的卷积和聚合,得到轮胎质检标准的综合表示向量;基于轮胎质检标准的综合表示向量,对待检测样本进行轮胎产品质量预测,得到轮胎质量预测结果,本发明实现了对轮胎质量的精准预测。
搜索关键词: 一种 基于 引导 图卷 神经网络 轮胎 质量 预测 方法 系统
【主权项】:
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