[发明专利]基于多参数超声的乳腺癌预测模型及其构建方法在审

专利信息
申请号: 202210498356.7 申请日: 2022-05-09
公开(公告)号: CN114999640A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 吴蓉;陈静;姚明华;李春晓;邵思惠 申请(专利权)人: 上海市第一人民医院
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H30/20;G06T7/00;A61B8/08
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 贾慧琴;包姝晴
地址: 200080*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于多参数超声的乳腺癌预测模型及其构建方法,该方法包括:步骤S1,数据收集:收集和处理患者的临床数据及图像数据;步骤S2,logistic单因素回归分析:对临床数据和图像数据进行logistic单因素回归分析,筛选出若干个具有显著性的特征;步骤S3,logistic多因素回归分析:对若干个具有显著性的特征进行logistic多因素回归分析,建立基于多参数超声的乳腺癌预测模型。本发明使用logistic回归分析,基于患者常规超声、剪切波弹性成像和超声造影三种超声数据,建立一种基于多参数超声的乳腺癌预测模型。经独立数据集验证,该模型的准确性和特异度较高,可以避免不必要的穿刺活检。
搜索关键词: 基于 参数 超声 乳腺癌 预测 模型 及其 构建 方法
【主权项】:
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