[发明专利]一种营销文本识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210498687.0 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114724167A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 马坤;李乐平;纪科;陈贞翔;杨波 | 申请（专利权）人： | 济南大学 |
| 主分类号： | G06V30/416 | 分类号： | G06V30/416;G06V30/413;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F40/30;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250022 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种营销文本识别方法及系统，包括：获取待识别文本，并进行预处理；基于预处理后的待识别文本，构建待识别文本的文本图；基于待识别文本的文本图，生成文本级单词表示，并结合所有标签的嵌入表示，生成文本表示；基于文本表示，采用分类器得到待识别文本是否属于营销文本的结果；其中，标签的嵌入表示的获取方法为：基于训练集的文本图及其标签，生成主题单词概率分布，将主题单词概率分布映射到标签向量空间，并在标签图的指导下学习标签间的相关性关系和语义信息，得到标签的嵌入表示。达到了生成完整标签嵌入的目的，联合学习单词与标签捕获更多与分类相关的信息，提高了营销文本识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 营销 文本 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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