[发明专利]一种面向行人检测的轻量级卷积神经网络模型在审
| 申请号： | 202210499061.1 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114882530A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李旭;殷竟成;朱建潇 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 许小莉 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向行人检测的轻量级卷积神经网络模型，该轻量级卷积神经网络模型由多个基本组成模块堆叠而成，每个所述基本组成模块采用多分支的并行结构获取不同尺度感受野下的特征，每个分支包含不同扩张率的空洞卷积和分组卷积；在基本组成模块之后，连接空间注意力机制模块。本发明提出的轻量级行人检测网络模型，不仅具备较少的参数量和计算量，而且具备良好的行人检测精确度，对于存储和计算资源有限、并且实时性要求较高的嵌入式端行人检测场景来说具有一定的现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 行人 检测 轻量级 卷积 神经网络 模型 | ||
【主权项】：
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