[发明专利]一种基于改进图像自适应YOLO的氢敏胶带变色检测方法有效
| 申请号： | 202210500054.9 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114612470B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 李煦侃;赵振兵;刘韬;周慎学;冯成;张志宇;陈浩天;刘洪涛;潘尘;朱旺 | 申请（专利权）人： | 浙江浙能航天氢能技术有限公司;华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/73;G06T7/90;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 黎双华 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市江干区凯旋*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进图像自适应YOLO的氢敏胶带变色检测方法，该方法包括生成图像处理模块的可微分滤波器，可微分滤波器包括白平衡滤波器、明亮度滤波器、对比度滤波器和饱和度滤波器；当采集到目标识别图像时，生成目标识别图像对应的低分辨率图像，并将低分辨率图像输入至小型卷积神经网络，得到滤波器参数；基于滤波器参数调整各可微分滤波器后，将目标识别图像输入至图像处理模块，得到预处理图像；将预处理图像输入至YOLOv3目标检测器，得到输出图像；基于自监督模块依次提取各定位框对应的框内图片信息的特征值，生成相似度信息；确定氢敏胶带位置区域图像中的变色区域。本申请实现氢敏胶带在弱光环境下的变色检测，且图像识别能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 图像 自适应 yolo 胶带 变色 检测 方法 | ||
【主权项】：
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