[发明专利]基于表面隐函数的单目图像着装人体重建方法与系统在审

专利信息
申请号: 202210500678.0 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN114782634A 公开(公告)日: 2022-07-22
发明(设计)人: 苏卓;谭宇帝;周凡;王若梅 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T15/50;G06T7/593;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于表面隐函数的单目图像着装人体重建方法与系统。包括:获取高精度着装人体模型并进行渲染和表面采样,运用所述采样点构建训练集,提取所述渲染得到的着装人体图像的特征图和粗预测SMPL,将所述生成的SMPL体素化并使用三维卷积融合各部分的特征,得到三维空间下融合编码后的体素特征,获取给定查询点的混合局部特征,通过图卷积和交叉注意力获取空间中给定查询点的局部点云特征,训练和构建离散点占有率估算模型,生成着装人体模型。本发明具备对输入图像更好的保真性和细节恢复能力;设计的网络保证模型结构的鲁棒性,提高模型对人体图像与3D语义特征的感知和表达能力,并保证重建人体模型的完整性和细致程度,可视化效果更好。
搜索关键词: 基于 表面 函数 图像 着装 人体 重建 方法 系统
【主权项】:
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