[发明专利]基于无人机影像与U-Net的单木树冠检测与分割方法在审
| 申请号： | 202210500698.8 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114821370A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 尤号田;刘遥;唐旭;尤启旭;黄元威 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 徐湘辉 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于无人机影像与U‑Net的单木树冠检测与分割方法，涉及单木分割技术领域。该方法包括采集不同场景多树种的无人机影像数据并制作正射影像；截取不同场景对应的正射影像子图，并对正射影像子图进行处理获得所需的样本数据，再对样本数据进行数据增强获得样本数据集；将样本数据集划分为训练集与测试集；获取U‑Net模型，利用训练集和测试集分别对其进行训练和验证，利用混合Loss函数对每次训练的U‑Net模型的预测结果进行监督，直至混合Loss函数稳定不再下降时停止U‑Net模型的训练，获得训练好的U‑Net模型；从所述正射影像上再次截取正射影像子图分别输入训练好的U‑Net模型中，完成正射影像子图上的单木树冠检测与分割。该方法对于很多场景的多树种的树冠检测效果均表现较高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 影像 net 树冠 检测 分割 方法 | ||
【主权项】：
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