[发明专利]基于自动编码器的视频异常行为检测方法及系统在审
申请号: | 202210502598.9 | 申请日: | 2022-05-09 |
公开(公告)号: | CN114913599A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 叶青;赵育琪;张永梅 | 申请(专利权)人: | 北方工业大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人: | 孙皓晨 |
地址: | 100144*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于自动编码器的视频异常行为检测方法及系统,其方法包括:S1:对输入的视频进行等间隔下采样的预处理;S2:采用Vibe背景提取算法结合U‑Net图像分割网络对预处理后的视频图像序列中的图像进行目标与背景的分离;S3:将图像的目标与背景分别输入到双通道自编码器的不同通道,由对应通道中的编码器分别对目标与背景提取图像特征后,在双通道自编码器的隐含层将两个通道分别提取的两个特征进行特征融合,最后将融合后的特征送入解码器进行模型训练;S4:在训练好的模型中使用重构误差判别对输入的待检测样本进行异常行为检测,得到异常行为检测结果,从而解决背景变化对异常行为检测造成的不利影响,使得到的模型通用性更强,易于部署到不同场景。 | ||
搜索关键词: | 基于 自动 编码器 视频 异常 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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