[发明专利]文本分类模型的训练及文本分类方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202210503601.9 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114741517A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 苑浩 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 单冠飞 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种文本分类模型的训练及文本分类方法、装置、设备和介质，涉及深度学习和自然语言处理等领域。具体实现方案为：对获取的多个样本文本进行聚类，得到至少一个目标聚簇；根据各样本文本所属的目标聚簇，生成各样本文本对应的簇标签；采用文本分类模型对各样本文本进行第一类别预测，得到各样本文本的预测标签；根据各样本文本对应的预测标签和簇标签对文本分类模型进行第一训练。由于聚类可捕捉到样本文本中显著的语义特征，通过对多个样本文本进行聚类的方式，来生成各样本文本对应的簇标签，并基于簇标签对文本分类模型进行预训练，可以使得文本分类模型在真实训练之前，有效学习到样本文本中显著的语义信息，提升模型表现和性能。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司，未经北京百度网讯科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210503601.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种防止线路交叉短路的接头盒
- 下一篇：一种回转吊装置
