[发明专利]一种基于轻量化网络的调制方式智能识别方法在审
| 申请号： | 202210503877.7 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114912486A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 周福辉;王锐韬;王芮宇;梁宏韬;徐铭;赵越;吴启晖;董超 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;H04L27/38 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 张明浩 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化网络的调制方式智能识别方法，其主要解决了现有调制方式智能识别方法网络规模复杂、参数量大、预测准确度低、收敛速度慢等问题。其实现步骤是：信号数据采集；建立类别标签；I/Q数据预处理；根据线性瓶颈结构和反向残差结构搭建网络模型；利用训练数据训练网络模型；判断网络是否训练结束；将测试集数据输入网络；输出测试结果。本发明通过加入深度可分离卷积、线性瓶颈结构和反向残差网络，不仅使得网络规模大幅下降，而且在保证识别准确性的同时提升了收敛速度，能够应用到实际通信场景中；相比于其他传统的卷积神经网络模型方法提升了调制方式智能识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 网络 调制 方式 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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