[发明专利]识别模型训练方法、微表情识别方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210504109.3 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114743249A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 宋延新;王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 姚章国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能领域，公开了一种识别模型训练方法、微表情识别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：采用初始视觉识别模型对视频样本数据进行视觉特征提取，得到视觉特征，并采用语义识别模型对视频样本数据的微表情属性进行语义特征提取，得到微表情语义特征；根据视觉特征和微表情语义特征对视频样本数据进行跨模态对比学习，得到对比学习损失值；根据对比学习损失值确定视频样本数据的总损失值；在总损失值未达到收敛条件时，迭代更新初始视觉识别模型的初始参数，直至总损失值达到收敛条件，将收敛后的初始视觉识别模型记录为微表情识别模型；本发明提高了微表情识别模型的精度，从而提高了微表情识别结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 表情 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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