[发明专利]一种时间序列数据的在线变分高斯过程方法在审
| 申请号： | 202210504852.9 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114817858A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 于秦;王伟东;张昆;胡杰;杨鲲;刘双美;麻泽龙;卢鑫 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州）;电子科技大学;四川省水利科学研究院 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06F17/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人： | 谢毅 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市西塞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种时间序列数据的在线变分高斯过程方法，包括以下步骤：S1：采用高斯过程框架的回归模型，确定数据集和观测值；S2：求解变分自由能进行单次数据处理，并计算相应变分下限的分布；S3、针对流数据情况，采用在线变分推理求解问题；S4、通过求解新相对熵散度以求解模型后验概率；S5：将新相对熵散度转成最小化变分自由能，并对应求解因子分布q |
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| 搜索关键词： | 一种 时间 序列 数据 在线 变分高斯 过程 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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