[发明专利]一种纵向数据融合的隐私计算方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210504887.2 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN115130814B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 赵张梦茹;马骏;王向阳;李沛哲;谭祺龙;刘彤;吕丰 申请(专利权)人: 中南大学;湖南能源大数据中心有限责任公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/25;G06N20/00
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 代理人: 何湘玲
地址: 410083 *** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种纵向数据融合的隐私计算方法及系统,用于电力数据和移动人口数据的融合,该方法包括:输入想要评价的商圈的地理位置和时间段,中心服务器将所述任务模型拆解为若干个子任务;其中每个子任务,最多仅需要一个数据中心的原始数据;将各子任务分配至所需的原始数据对应的数据中心进行计算;各数据中心根据最佳影响权重的索引值找到对应的自身的最佳影响权重,结合本地商圈的电力数据和移动人口数据计算出子任务结果并上传至中心服务器;中心服务器将各数据中心的上传的子任务结果进行融合,得到商圈活跃度隐私计算的最终结果。本发明运用纵向联邦,科学合理地分析商圈的经济活跃性。
搜索关键词: 一种 纵向 数据 融合 隐私 计算方法 系统
【主权项】:
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