[发明专利]一种基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法在审
| 申请号： | 202210505562.6 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN115147292A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 赵勋;许飞云;薛力戈;胡建中;贾民平;黄鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人： | 郝雅洁 |
| 地址： | 210096 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于字典学习的沥青红外图像非均匀性校正方法，包括：采集摊铺过程中的沥青路面红外图像；对采集到的沥青路面红外图像进行灰度化处理；将灰度化后的图像分成若干图像块，对每一图像块进行二维DCT变换和反变换，然后合并图像块生成DCT字典；将灰度化后的图像进行奇异值分解，取分解后的奇异值矩阵为SVD字典；通过Ljung‑box对SVD字典进行噪声检验筛选出不含噪声的字典原子；将DCT字典与不含噪声的字典原子拼接组成初始字典；通过OPM算法对初始字典更新获得过完备字典；根据过完备字典对沥青路面红外图像进行稀疏表示，实现非均匀性校正。本发明实现了在对沥青红外图像高效精确的非均匀校正。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 字典 学习 沥青 红外 图像 均匀 校正 方法 | ||
【主权项】：
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