[发明专利]一种基于PaddleOCR的图像识别模型训练及分析方法在审
| 申请号： | 202210506508.3 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114821564A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 梁沛森;陈锦锋;钟建琛;李文浩;陈武聪;邓耀隆 | 申请（专利权）人： | 广东金赋科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/19;G06N20/00 |
| 代理公司： | 东莞卓为知识产权代理事务所(普通合伙) 44429 | 代理人： | 汤冠萍 |
| 地址： | 528200 广东省佛山市南海*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于PaddleOCR的图像识别模型训练及分析方法，包括以下步骤：a、外部用户接入深度学习OCR系统；b、深度学习OCR系统获取模型配置，根据外部用户传入的参数配置数据；c、根据类型代码获取配置数据对象列表；d、根据配置数据对象个数，循环调用OCR识别，获取识别结果；e、将识别结果汇总，并筛选出最优结果；f、然后根据需求进行后处理操作；g、最后统一封装返回对象进行返回处理。本发明可广泛用于政务、税务、金融等各个领域，通过统一的标准化接口，实现对政务材料的鉴别、税务票号的识别以及金融银行卡的识别等功能，最终达成产品的AI赋能目标，该方法统一、便捷、高效，无需人工操作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 paddleocr 图像 识别 模型 训练 分析 方法 | ||
【主权项】：
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