[发明专利]基于机器视觉和深度学习的集装箱危险品标识检测方法在审
| 申请号： | 202210506980.7 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114882342A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 孟朝辉 | 申请（专利权）人： | 北京国泰星云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳区来*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的集装箱危险品标识检测方法，包括如下步骤：步骤一、利用安装在码头起重机上的摄像头作为图像采集器，采集集装箱危险品标识数据；步骤二、利用采集到的危险品标识数据制作数据集并对数据集进行增强处理；步骤三、对危险品分类标识进行检测识别并输出识别结果。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明所述的方法可以有效利用深度学习算法提取图片特征信息，并通过依附于大量数据对危险品标识进行特征检测并分类，从而不仅输出危险品标识所在位置，且输出危险品类型，提高码头生产作业效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 深度 学习 集装箱 危险品 标识 检测 方法 | ||
【主权项】：
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