[发明专利]基于图自编码器的慢病人群疾病风险预测模型的构建方法有效
| 申请号： | 202210507317.9 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114783608B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 邱航;胡智栩;杨萍;王利亚 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/50;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司： | 成都先导云创知识产权代理事务所(普通合伙) 51321 | 代理人： | 李坤 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗信息技术领域，尤其涉及一种基于图自编码器的慢病人群疾病风险预测模型的构建方法，本发明基于患者的住院记录和历史患病信息构建了患者‑疾病二部图，然后针对患者和疾病分别提取了特征向量；最后基于图自编码器架构构建了基于图注意力机制的疾病风险预测模型来预测慢性病患者的未来疾病风险，并且本发明在疾病风险预测模型的解码器部分，使用注意力机制并同时考虑了边的权重信息，使得能够同时考虑二部图的拓扑信息和病人的个体差异，学习疾病间复杂的影响关系，进而达到提高预测效果的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 编码器 人群 疾病 风险 预测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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