[发明专利]一种基于对比学习的新闻文本与评论相关性分析方法在审
| 申请号： | 202210507391.0 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN115146629A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 王红斌;张卓;李辉;文永华;线岩团 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/194;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 53210 | 代理人： | 王丹丹 |
| 地址： | 650093 云南省*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习的新闻文本与评论相关性分析方法，首先对文本进行分词和词性标注等处理，生成候选关键词，计算候选关键词与文本的相似度，提取关键词；文本的关键词序列与标题进行拼接得到新闻文本的表示；关键词和标题序列传递给BERT预训练模型的encoder两次，通过应用独立采样的dropoutmask获得两个作为正样本的嵌入，同时同一个batch里剩余新闻的两次嵌入作为负样本；交叉熵和相对熵损失函数对预训练模型进行微调。本发明提出的方法对于新闻文本与评论的相似度计算有很好的效果，通过合适的关键词数量与标题拼接可以提高相似度计算的准确率；在公共数据集上实验验证，该方法不仅适用于新闻文本与评论数据集，而且也具有一定的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对比 学习 新闻 文本 评论 相关性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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