[发明专利]一种可调节算法计算参数量的监控视频人物跟踪方法在审
| 申请号： | 202210509561.9 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114821480A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 黄英来;李大明;姜忠良 | 申请（专利权）人： | 东北林业大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150040 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可调节算法计算参数量的监控视频人物跟踪方法。包括：(1)制作训练数据集。(2)搭建改进的GhostNet‑YOLOX网络，主要改进为：使用GhostNet方法替换YOLOX算法原卷积结构，通过调整压缩比k，控制压缩算法计算参数量，以适应不同算力的处理器，训练GhostNet‑YOLOX网络以及实现视频人物位置信息预测。(3)输入监控行人视频，对视频分帧图片使用自适应伽马变换进行亮度均衡处理，降低或提升过亮或过暗图片的亮度，增强算法的识别率。(4)使用DeepSort算法调用改进后的GhostNet‑YOLOX训练模型，输出预测结果，实现人物跟踪。通过改进，该算法能够保持较好的精度，并提供不同的计算参数量版本，从而更好地在移动设备上进行部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 调节 算法 计算 参数 监控 视频 人物 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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