[发明专利]一种模型训练方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202210509832.0 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115392335A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 许林丰 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 | 代理人： | 范继晨 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种模型训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获取标签样本和无标签样本，并基于标签样本对无标签样本进行标记，得到标记后的无标签样本；对标签样本和标记后的无标签样本进行组合处理，得到初始标签样本；基于初始标签样本中多个样本数据之间的样本距离，及不同标签类型的样本数据之间的权重比值，计算得到半监督损失函数的损失值；更新权重比值，并基于更新后的权重比值更新初始标签样本，直至损失值小于预设数值时，基于更新后的初始标签样本得到目标标签样本；基于目标标签样本对预设模型进行训练，得到图嵌入模型，图嵌入模型用于确定表征待分析对象的风险程度图嵌入特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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