[发明专利]基于自适应通道的双支路互融合的图像分类方法在审
| 申请号： | 202210511831.X | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN114898149A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 廖怡诺;朱浩;李晓童;焦李成;侯彪 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应通道的双支路互融合的图像分类方法，涉及图像分类处理技术领域，包括：获取原始数据集，并从中读取第一图像和第二图像，以及部分区域标注的类标图；将第一图像和第二图像进行配准，对配准后的第一图像和第二图像融合，获取第一图像张量和第二图像张量；对第一图像张量和第二图像张量预处理，并选取训练集和测试集；基于训练集训练预设的分类模型，构建分类模型的损失函数；基于分类模型对训练集进行分类，将分类结果与部分区域标注的类标图对比求解损失，并采用反向传播以优化分类模型；基于分类模型对测试集中的像素进行分类，获取测试集中像素的类别。本申请能够提高分类模型的分类质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 通道 支路 融合 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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