[发明专利]基于多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法及其装置在审
申请号: | 202210511832.4 | 申请日: | 2022-05-11 |
公开(公告)号: | CN115242369A | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 蔡宇轩;丁文秀;肖昱翾;闫峥;王明君 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04L9/00 | 分类号: | H04L9/00;H04L9/40;G06N20/00 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 刘长春 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法及其装置,包括:用户端采集数据,形成数据集,用户端获取第一密钥;用户端对预设的训练模型进行训练,先编码,再加密,得到密文,将密文发送至服务器;服务器检测密文是否丢失,如果丢失,生成补充密文,进行聚合;如果没有丢失,将密文进行聚合;在聚合的过程中,判断补充密文或密文的噪声预算是否充足,如果充足,将补充密文或密文继续进行聚合,得到聚合后的密文;如果不充足,对补充密文或密文进行噪声刷新,噪声刷新后,将补充密文或密文继续进行聚合,得到聚合后的密文;将聚合后的密文返回至用户端,用户端根据第一密钥解密。本申请通过以上加密过程,保证加密安全性和高效性。 | ||
搜索关键词: | 基于 密钥 同态 加密 联邦 学习 隐私 保护 方法 及其 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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