[发明专利]一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法在审
| 申请号： | 202210514363.1 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114758183A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 秦静;刘燕;汪祖民;韩悦;陈雨龙;季长清 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/40;G06V10/82;G06K9/62;G06K9/00;A61B5/00;A61B5/11 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法，包括：通过事件相机对受试者进行视频数据采集，并使用DV平台收集采集的视频数据，获取手部震颤序列的异步事件流；采用基于光流速度的降噪算法对所述异步事件流进行预处理；通过离散傅里叶变换对预处理后的异步事件流提取帕金森病震颤信号的特征参数，将特征参数分为训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集输入至识别网络模型中进行训练，通过基于支持向量机SVM的震颤分类方法来判断受试者是否震颤。本发明采用了新型传感器事件相机进行数据采集，符合临床震颤检测要求，不影响患者的动作，不会使患者产生不适感，并且能长时间的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 相机 帕金森 震颤 识别 方法 | ||
【主权项】：
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