[发明专利]一种基于CNN的视频关键帧提取方法及系统在审
| 申请号： | 202210515637.9 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114973072A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 甘亚奇 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/74;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人： | 谢毅 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的视频关键帧提取方法及系统，涉及计算机视觉相关领域，所述方法包括：根据第一目标视频段信息，确定第一视频输入源；通过对所述第一视频输入源进行特征分析，获得视频背景特征和视频识别对象特征；根据所述视频背景特征和所述视频识别对象特征进行视频相似性分析，获得第一相似系数；根据所述第一相似系数生成目标响应函数，输出的第一卷积核数据，搭建关键帧特征提取模型；将第一关键特征和所述第一目标视频段信息输入所述关键帧特征提取模型中，获得关键帧视频提取结果。解决了现有技术中关键帧提取准确性低，灵活性不高的技术问题，达到了针对化搭建卷积数据模型，提高关键帧提取的准确性和灵活性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 视频 关键 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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