[发明专利]一种基于改进的Tiny-YOLO v4自然环境下舌像检测定位方法有效
| 申请号： | 202210517301.6 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114998220B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 辛国江;朱磊;梁昊;王鑫;张杨;刘嵘澂 | 申请（专利权）人： | 湖南中医药大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/776;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/25;G06N3/0464;G06N3/08;G16H10/60;G16H30/20;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京律谱知识产权代理有限公司 11457 | 代理人： | 黄云铎;孙红颖 |
| 地址： | 410208 湖南省长沙市含*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于改进的Tiny‑YOLO v4自然环境下舌像检测定位方法，包括：收集舌像数据，并制作舌像数据集；构建改进Tiny‑YOLO v4网络结构，实施与结构相匹配的Tiny‑YOLO v4目标检测方法；对与结构相匹配的Tiny‑YOLO v4目标检测方法进行训练，将训练后最佳的权重文件加载至Tiny‑YOLO v4目标检测方法中得到目标检测网络模型；目标检测网络模型训练完成后进行多组独立数据集测试，在自然环境下快速定位检测舌体的位置并评价模型检测效果。本发明避免传统舌像识别算法的复杂度，利用检测准确率极高的Tiny‑YOLO v4算法和神经网络在轻量化的CSPDarknet53框架上实现，加上协同注意力机制的空间信息特征和通道信息特征相融合，能够快速有效在自然环境下定位检测舌像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 tiny yolo v4 自然环境 下舌像 检测 定位 方法 | ||
【主权项】：
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