[发明专利]人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210517725.2 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN114943995A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 张玉立 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种人脸识别模型的训练方法、人脸识别方法及装置，涉及深度学习、图像处理、计算机视觉等人工智能技术领域，可应用于人脸识别等场景。该方法包括：获取训练数据集；提取训练图像集中的训练图像的图像特征；基于图像特征进行图像重建，得到训练图像对应的重建图像；计算训练图像与对应的重建图像之间的重建损失；基于重建损失更新初始人脸识别模型的参数，得到更新后的人脸识别模型。本公开提供的人脸识别模型的训练方法提高了人脸识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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