[发明专利]基于影像组学及语义特征预测CRLM患者的RAS基因状态在审
| 申请号： | 202210517862.6 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114783517A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 王昕缇;石芮川;孟林 | 申请（专利权）人： | 中国医科大学 |
| 主分类号： | G16B20/50 | 分类号： | G16B20/50;G16B20/20;G06T7/11 |
| 代理公司： | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人： | 史力伏 |
| 地址： | 110122 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于智能医疗技术领域，具体涉及一种基于影像组学特征预测晚期结直肠癌肝转移患者的RAS基因状态的模型及其应用。本发明成功构建了基于影像组学特征预测晚期结直肠癌肝转移患者的RAS基因状态的模型：收集患者的初始治疗前增强CT图像，提取影像组学特征，利用1000次Lasso‑Logistic分析得到12个影像组学特征，利用多因素逻辑回归方法构建影像组学预测模型。本发明利用的是增强CT图像，达到经济、无创、快速地预测结直肠癌肝转移患者的RAS基因状态，辅助基因分型，可以帮助临床医生进行精准个体化治疗决策，具有重大的临床意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 影像 语义 特征 预测 crlm 患者 ras 基因 状态 | ||
【主权项】：
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