[发明专利]基于MIC-XGBoost算法的居民用水量预测方法

摘要

本发明涉及智慧水务领域，揭露了一种基于MIC‑XGBoost算法的居民用水量预测方法，包括：获取每一月份的影响因素数值及用水量，构建用水影响因素的用水量‑影响因素数值对应表，利用最大信息系数算法，计算出对用水量影响最大的目标影响因素，根据每一月份的用水量及影响因素数值，对原始XGBoost算法模型进行训练，得到目标XGBoost算法模型，根据当前月份的影响因素数值，利用目标XGBoost算法模型，对用水量进行预测，得到当前月份预测用水量。本发明还提出一种基于MIC‑XGBoost算法的居民用水量预测装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决单纯依靠XGBoost算法来预测居民用水量，存在着预测准确度低的问题。