[发明专利]推荐模型训练方法、推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210522405.6 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN115129975A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 李聪;于海斌;全世杰;罗飞恒 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 朱佳 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及智能推荐技术领域，尤其涉及推荐模型训练方法、推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，用以快捷准确地向对象推荐多媒体信息。该方法包括：基于参考模型，获得表征相应的样本对象和样本多媒体信息之间的关联程度的交叉特征集，并至少基于交叉特征集，确定样本对象选择样本多媒体信息的第一预估概率；基于待训练的推荐模型，获得样本对象和样本多媒体信息各自的综合特征，确定样本对象选择样本多媒体信息的第二预估概率；基于第一预估概率、第二预估概率和相应的样本概率，确定相应的训练损失，并对待训练的推荐模型进行模型参数调整，实现快捷准确地向对象推荐多媒体信息的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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