[发明专利]一种大规模点云局部区域特征编码方法在审

专利信息
申请号: 202210523919.3 申请日: 2022-05-13
公开(公告)号: CN115131362A 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 索继东;姚苏龙;裴慧芳 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G06T7/10 分类号: G06T7/10;G06T9/00
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜威威;李洪福
地址: 116026 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 一种大规模点云局部区域特征编码方法,属于大规模点云语义分割领域,包括以下步骤:获取大规模点云数据;对点云数据中每个点进行特征的拼接,利用K‑D树模型以及K最近邻算法找寻每个点欧式空间中最近的K个邻域点;为每一个中心点进行三维坐标信息编码,将输出的邻域点特征聚合到一起得到每个点聚合后的特征;提取每一个点聚合后的特征,保留点云的空间几何结构信息,针对大规模无序点云数据,对其建立Kd‑tree的数据结构组织,利用邻域搜索算法找寻每个点欧式空间中最近的K个邻域点,通过局部区域的编码的方式为每个点添加冗余信息,将上述输出的邻域点特征聚合到一起得到每个点聚合后的特征,最终实现对点云局部特征信息的有效提取。
搜索关键词: 一种 大规模 局部 区域 特征 编码 方法
【主权项】:
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