[发明专利]基于对数线性GAM的COVID-19分析预测模型在审
| 申请号： | 202210524224.7 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN116598016A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 董雯;董涛 | 申请（专利权）人： | 云南师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70;G06F16/29;G06F16/26;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 昆明合盛知识产权代理事务所(普通合伙) 53210 | 代理人： | 王丹丹 |
| 地址： | 650031 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于对数线性GAM的COVID‑19预测模型的构建方法，主要包括：收集、整理COVID‑19疫情流行病学影响因素；ArcGIS软件平台分析COVID‑19疫情爆发的时空变化特点；通过皮尔逊相关性分析的方法，对研究区域中的国家、地区的每日新增病例数和气象数据的关系进行分析，并使用ArcGIS对研究区域的相关系数进行可视化研究；广义相加模型(GAM)的建立；与只能分析环境和气象因素对流行病爆发和传播的影响的GWR模型不同，本发明综合考虑了可能影响COVID‑19传播的环境因素与社会因素，并通过相关性分析与可视化研究，能够对比分析不同因素对COVID‑19疫情传播的影响效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对数 线性 gam covid 19 分析 预测 模型 | ||
【主权项】：
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