[发明专利]一种抵御半诚实服务器推断攻击的差分隐私联邦建模方法及装置在审
| 申请号： | 202210524318.4 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114817922A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 陆丽萍;朱锦雄;熊盛武;闻源;陆林 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种抵御半诚实服务器推断攻击的差分隐私联邦建模方法及装置，其中的方法包括：对全局模型进行初始化；半诚实中央服务器按照预设概率选取若干数据参与方参与本轮联邦训练；被选中的数据参与方对全局模型进行下载，并将自身上一轮训练的局部模型与全局模型进行弹性融合，得到弹性融合后的局部模型；被选中的数据参与方利用本地数据对弹性融合后的局部模型进行本地私密训练，得到噪声扰动后的局部模型，然后发送至半诚实中央服务器；半诚实中央服务器对噪声扰动后的局部模型进行聚合，得到扰动的全局模型。本发明不仅能够提高联合建模过程中的鲁棒性，还能提升模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抵御 诚实 服务器 推断 攻击 隐私 联邦 建模 方法 装置 | ||
【主权项】：
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