[发明专利]对抗样本生成方法、模型训练方法、处理方法及电子设备有效
| 申请号： | 202210525739.9 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114612688B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 张天柱;张哲;张勇东;冯巍巍;徐楠青;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 樊晓 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种对抗样本生成方法，包括：基于空间注意力机制，对与当前轮迭代对应的图像特征数据进行第一处理，得到与当前轮迭代对应的图像的第一图像特征向量；对与当前轮迭代对应的图像的图像特征数据进行第二处理，得到与当前轮迭代对应的图像的第二图像特征向量；对由分散度函数和特征通道权重函数构成的函数组进行求导，基于求导后的函数组，根据与当前轮迭代对应的图像的第二图像特征向量和与当前轮迭代对应的图像的第一图像特征向量，得到与当前轮迭代对应的图像的梯度值，根据与当前轮迭代对应的图像的梯度值和与当前轮迭代对应的图像，得到与下一轮迭代对应的图像；将满足预定迭代条件的图像确定为对抗样本。本发明还提供一种电子设备。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 样本 生成 方法 模型 训练 处理 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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