[发明专利]一种基于多尺度邻接交互特征的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202210526758.3 | 申请日： | 2022-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN114973317B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 产思贤;戚梦赞;吴周检 | 申请（专利权）人： | 杭州像素元科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/46;G06V10/44;G06V10/42;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京奥肯律师事务所 11881 | 代理人： | 王娜 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨江区长河街道建业*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度邻接交互特征的行人重识别方法，它涉及图像识别技术领域。获取采集的视频文件，裁剪目标图像，配对同一目标，将ResNet50作为主干网络，获取初始多尺度特征；将目标特征从第三层开始依次使用SOA；将各层的目标特征输入到Bottleneck提取局部信息，对齐空间大小；将特征图输入到Transformer网络，得到全局特征；将局部特征和全局特征按照特征维度联合，并将联合特征切片，经同尺度特征交互和跨尺度特征交互操作得目标的多尺度邻接特征表示，最后通过损失函数训练得到行人重识别模型。本发明提高行人重识别的鲁棒性，有效抑制目标被密集地划分而导致得语义信息模糊和背景干扰问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 邻接 交互 特征 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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