[发明专利]一种基于轻量化改进YOLO的番茄成熟度检测方法在审
| 申请号： | 202210526772.3 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114943697A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 魏萱;曾泰恒 | 申请（专利权）人： | 福建农林大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06T7/73;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350002 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于轻量化改进YOLO的番茄成熟度检测方法。采集大棚环境下的番茄图像，并基于成熟度将数据集划分为成熟、半成熟、未成熟三种状态。利用K‑means聚类算法对番茄数据集中已标注的目标边界锚框聚类，产生不同数量、不同大小的先验框。构建改进后的YOLO v5模型，摘除原YOLOv5的Focus层，利用MobileNet V3的bneck模块替换原YOLOv5的backbone部分，实现模型的轻量化。调用摄像头，采集大棚环境下番茄视频流，并实时输入改进后的YOLOv5模型，利用显示终端输出预测结果，即番茄的位置、类别和数量。本发明在保证模型检测精度的条件下，减少了模型参数及运算量，提高了检测速度，降低了对于硬件设备的算力要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 改进 yolo 番茄 成熟度 检测 方法 | ||
【主权项】：
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