[发明专利]一种基于CIR峰值偏移和复值深层神经网络的无线定位方法在审
申请号: | 202210527921.8 | 申请日: | 2022-05-16 |
公开(公告)号: | CN115103438A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 胡云冰;谢庆明;武春岭;何桂兰;尹宽;李红蕾;常金龙;熊明爽;傅根豪 | 申请(专利权)人: | 重庆电子工程职业学院 |
主分类号: | H04W64/00 | 分类号: | H04W64/00;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 重庆萃智邦成专利代理事务所(普通合伙) 50231 | 代理人: | 竺栋;文怡然 |
地址: | 401330*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 该发明涉及无线通信领域技术领域,尤其涉及一种基于CIR峰值偏移和复值深层神经网络的无线定位方法。包括如下步骤:S1,采用MonteCarlo方法模拟WIFI信号的反射和折射,生成CSI数据集;S2,通过傅立叶逆变换将生成的CSI转换为CIR;S3,将CIR的幅度和相位归一化;S4,将归一化的训练集用于cvDNN训练,获取离线状态下深度神经网络(DNN)的模型、权重和偏置;S5,采用WIFI信号探测器检测目标设备与WIFI设备通信的数据包;S6,从数据包中提取目标设备的CSI信息;S7,将目标设备的CSI转换为CIR;S8,计算底板噪声,对CIR进行滤波处理,并对CIR峰值位置标记为索引;本技术方案用以解决现有无线定位技术在无线定位的过程中,使用存在较大局限性的问题,以及定位精度较低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 cir 峰值 偏移 深层 神经网络 无线 定位 方法 | ||
【主权项】:
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