[发明专利]基于神经网络识别传递函数特征实现信道阻抗估计的方法在审
| 申请号： | 202210528725.2 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN114994409A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 胡正伟;夏思懿;王文彬;谢志远 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G01R27/02 | 分类号： | G01R27/02;G06N3/04;G06N3/08;H04B3/46;H04B3/54 |
| 代理公司： | 北京鼎德宝专利代理事务所(特殊普通合伙) 11823 | 代理人： | 李东 |
| 地址： | 071000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络识别传递函数特征实现信道阻抗估计的方法，属于电力线通信阻抗测量技术领域，本发明根据不同阻抗具有不同反射系数从而导致信道传递函数不同这一特性，采用philipps模型，以电力线通信网为通信结构，建立了传递函数和信道阻抗之间的映射关系模型，通过模型可获得信道阻抗公式；采用BP神经网络对公式进行训练和预测，通过采集不同场景下的样本进行训练，使BP神经网络模型公式权值更精确；基于神经网络的技术对信道阻抗进行实时估计。本发明方法无需专门的阻抗测量电路，而且通信和阻抗测量可同时进行，能够实现阻抗的在线实时估计，并且提高了噪声条件下的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 识别 传递函数 特征 实现 信道 阻抗 估计 方法 | ||
【主权项】：
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