[发明专利]一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法在审
| 申请号： | 202210529310.7 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN115205799A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 赵有婷;李锋;徐伟;陈金邕;张俊 | 申请（专利权）人： | 广东技术师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/56 | 分类号： | G06V20/56;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510665 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于特征提取的夜间能见度等级识别方法，包括：获取夜间彩色图像；提取夜间彩色图像的亮度直方图数据，经过三层MLP处理得到亮度特征向量；提取夜间彩色图像的饱和度图像数据S，将饱和度图像数据S与夜间彩色图像数据RGB合并形成四通道数据，经过卷积神经网络处理，得到SRGB的特征向量；将夜间彩色图像的亮度特征向量和SRGB特征向量合并连接后，通过判别器进行类别判断，实现夜间能见度等级识别。本发明使用特征融合的方法，提取多种特征进行分类器训练，实现特征互补，实现有雾的情况下，夜间能见度等级的识别。由于夜间本身能见度不高，图像退化严重，通过有效地提取夜间雾图像的不同特征，对于能见度等级分类的准确率会有较大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 夜间 能见度 等级 识别 方法 | ||
【主权项】：
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