[发明专利]一种基于多头自注意力机制的深度神经网络推荐模型及方法在审
| 申请号： | 202210529804.5 | 申请日： | 2022-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN115203529A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 刘欣刚;欧阳智强;狄玉洁;吕卓祺;章权江;郑琬丽 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 曾磊 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明的目的在于提供一种基于多头自注意力机制的深度神经网络推荐模型，属于推荐技术领域。该模型设计会话划分层引入会话内和会话间不同行为之间的顺序位置信息，在会话兴趣交互层通过多头自注意力网络挖掘用户在会话中各行为间的多维隐性关系，然后在会话兴趣激活层结合上下文关系捕捉会话间用户兴趣的演化规律进行分块激活，使得模型能够多维度分析深层次隐性特征，从而提升了推荐系统的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多头 注意力 机制 深度 神经网络 推荐 模型 方法 | ||
【主权项】：
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