[发明专利]一种机器学习的SAR成像处理方法、装置及可读存储介质有效
申请号: | 202210532062.1 | 申请日: | 2022-05-17 |
公开(公告)号: | CN114660605B | 公开(公告)日: | 2022-12-27 |
发明(设计)人: | 田海山;吴袁裕;宋济慈;黄亚维;汪良会 | 申请(专利权)人: | 湖南师范大学 |
主分类号: | G01S13/90 | 分类号: | G01S13/90;G01S7/41;G06V20/17;G06V10/70;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 刘珂 |
地址: | 410006 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本申请公开一种机器学习的SAR成像处理方法、装置及可读存储介质,涉及信息技术领域。本申请所提供的机器学习的SAR成像处理方法,通过引入了机器学习模型,在获取机载SAR采集的数据后,通过学习模型处理,筛选出数据对应的应用场景,然后根据该应用场景分类确定成像处理方法,对采集数据进行成像处理得到成像结果,与现有的通过专用的SAR成像处理方式相比,由于本申请中引入了机器学习模型,因此对于任何采集获取得到的数据均可由学习模型分类确定SAR成像处理方式,进行数据处理生成对应图像。因此本申请所提供的方案在进行正常业务时,无需事先配置成像处理方法,只需要进行数据采集即可自动生成相应图像,因此适用性较广。 | ||
搜索关键词: | 一种 机器 学习 sar 成像 处理 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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