[发明专利]基于新深空时自适应融合图网络的短期交通流预测方法在审
| 申请号： | 202210532872.7 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN115019504A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 周腾;杨舒敏;李桦樱 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 周增元 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于新深空时自适应融合图网络的短期交通流预测方法，首先构造自适应邻接矩阵，该邻接矩阵可以在每一次迭代训练中不断更新。然后再根据交通流数据从不同角度构造出来的图进行并行融合得到一个新的时空融合矩阵。自适应矩阵及时空融合矩阵同时进行图扩散卷积来捕获隐藏时空依赖性，最后捕获到的特征去进行更深层次网络模型的训练得出预测结果。本发明在多个交通流数据集上进行测试实验，实验结果表明该网络性能优于目前最先进的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新深空时 自适应 融合 网络 短期 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于汕头大学，未经汕头大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210532872.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
